Cursor 教學:跟 Claude Code 到底該用哪個?我兩個都用的取捨
Cursor 是 IDE、Claude Code 是 CLI,都能請 AI 寫程式,但工作流程完全不同。這篇是實測後的判斷:新手該從哪個開始、什麼時候用哪個順手、什麼情境根本不用學兩個。附三個具體的取捨場景與新手 Cursor 教學要學什麼。
Cursor 教學搜到最後,你會發現一個更前面的問題沒人幫你回答:
你到底該用 Cursor,還是 Claude Code?
它們常被放在同一個標籤下(AI 寫程式工具),但用起來完全不同。Cursor 是一個像 VS Code 的編輯器。Claude Code 是一支跑在終端機裡的指令工具——你甚至不用打開編輯器。
我兩個都在用。這篇不是評測誰比較強——它們的模型可以是同一批,寫出來的程式碼差異沒你想像的大。真正的差異在你的手,這一小時,想不想離開編輯器。
Cursor 是什麼?Claude Code 是什麼?
先給定義,再給比喻。
Cursor 是一個編輯器,它從微軟的 VS Code 分叉(fork)出來,把 AI 面板做成內建功能。
你打開 Cursor 就像打開 VS Code,只是側邊多一個對話框。它也提供代理模式(Agent),可以一次動好幾個檔案、不用你逐個按同意。
Claude Code 是 Anthropic 出的一支命令列工具(CLI)——白話說,就是你在終端機打字叫電腦做事的那種介面。
你輸入 claude、開啟一個對話、直接說「幫我把這個小 bug 修掉」,它會去讀檔、改檔、跑指令、回報結果——過程你看不到程式碼(除非你自己開編輯器看)。
比喻的話:
- Cursor 像副駕駛:你握方向盤,它坐在你旁邊,看到什麼提醒你、你叫它做什麼它做什麼。
- Claude Code 像外包廠商:你把需求丟過去,它自己去做,做完回報成果——你不用一直盯著它的螢幕。
一句話定位並排:
| 面向 | Cursor | Claude Code |
|---|---|---|
| 介面 | 編輯器(fork VS Code) | 命令列(跑在終端機) |
| 模型 | 可選 Claude/GPT/Gemini | 只跑 Anthropic 的 Claude |
| 工作方式 | 邊看程式邊改,按同意才套用 | 派整段任務出去,過程不用盯 |
| 學習成本 | 熟 VS Code 幾乎零 | 要習慣命令列的節奏 |
| 適合場景 | 貼身工作、需要每步檢視 | 委任式工作、跑一連串指令 |
最容易混淆的一件事:模型是同一批
很多人問「Cursor 寫的 code 比較好,還是 Claude Code?」——這個問題其實不成立。
Cursor 讓你選模型,其中一個就是 Claude。Claude Code 就是 Claude。
你可以在 Cursor 裡選 Claude 模型,得到跟 Claude Code 幾乎一樣的智力水準。
差異不在誰更聰明,在它有沒有雙手、以及那雙手能碰到什麼:
- 在 Cursor 裡,AI 提出改動,通常你要按一下才會套用(代理模式除外)。動作範圍是這個工作區的檔案。
- 在 Claude Code 裡,AI 可以跑 shell 指令、改檔、開子任務、接 MCP 外部服務——預設每個工具第一次用會先問你要不要放行,用久了可以把權限模式調寬讓它少停下來。動作範圍是整台電腦你允許它碰的部分。
所以真正的問題不是「哪個聰明」,是你這一小時想不想放手。
什麼時候用 Cursor?什麼時候用 Claude Code?
我用兩個工具的判斷長這樣:
- 01🎨
探索新方向
Cursor:邊看邊改才會準
- 02🔧
修明確的 bug
Claude Code:重現步驟丟出去
- 03⚡
跑一連串指令
Claude Code:指令與結果都在同一個對話裡
- 04👀
要每步檢視
Cursor:改動預覽直接在編輯器裡
那新手應該從哪個開始?
我的答案是 Cursor。原因不是它更好,是切換成本:
如果你已經在用 VS Code,裝 Cursor 就是把 VS Code 換一個包裝。
專案、快捷鍵幾乎都能繼承(外掛因為改用 Open VSX 這個獨立市集,不是每個 VS Code 套件都能裝,但常見的都有)。你只是多了一個側邊面板,其他什麼都沒變。
等你用 Cursor 用到會跳過檢視、直接按套用全部的階段,你會開始想「有沒有更快的方式一次做完好幾件事」——那時候再去學 Claude Code,你會知道自己為什麼要學它。
兩者的軟肋,實話講
任何工具都有它撐不住的地方。不講清楚就變推銷。
Cursor · 優缺點
- + 介面熟悉、切換成本低
- + 看得到每一行改動、隨時可以停
- − 長任務要一直盯著、按同意會累
- − 訂閱制,超過月度共用額度後改按 API 費率繼續計費(on-demand)
Claude Code · 優缺點
- + 可以派整段任務出去、你去做別的事
- + 有 skills、hooks、subagents、MCP 一整套擴充
- − 要習慣命令列的節奏,剛開始沒安全感
- − 模型只有 Claude 一家,想比 GPT 或 Gemini 得另外開
兩個工具都不是萬能。 我自己是 Cursor 用來看程式碼、Claude Code 用來派任務,兩個開著沒衝突。
那 Cursor 教學要學什麼?
如果你搜到這篇的路徑是「cursor 教學」,我把三件會讓你少走很多冤枉路的事寫在這裡:
一、先學會用 ⌘K(inline edit)
選一段程式、按 ⌘K、講你要它改什麼——這是 Cursor 最基礎、也最好用的功能。
二、搞懂對話模式跟代理模式(Agent)的差別
對話是你問一句它答一句、你要什麼它做什麼;代理是它自己拿主意連續動好幾個檔案。先從對話模式開始,再視需要放手給它跑。
三、模型選擇不用鑽牛角尖
日常挑當下最新的 Claude Sonnet 或 GPT 系都行。寫程式的差距通常沒有「哪個模型」的想像那麼大——你怎麼問,比你選哪個模型影響更大。
我的取捨(實測後)
一個具體例子:這個部落格站本身就是 用 Claude Code 加了整套自動化流程 才跑得起來。
領題目、寫文章、跑檢查、回寫資料庫,是一整條流水線,每個環節都是命令列指令。這種多步驟、要跑指令、要串起來的活,用 Claude Code 幾乎沒有替代方案。
但同一個站,寫前端元件、調樣式動畫、對照設計稿改字級——我開 Cursor。
這種需要每個像素都對過的工作,看不到程式碼寫得再好也沒用。
還有一種混合流:我用 Scrapling 讓 Claude Code 幫我爬網頁,爬回來的原始網頁太大時開 Cursor 打開檔案、選一段、⌘K 叫它整理。
這種**「先用命令列拉資料、再用編輯器精修」**的組合,兩個工具反而互補。
最後說兩句
我知道「該用哪個」聽起來是二選一,但這題本來就不是二選一。它是「這一小時我在做什麼樣的工作」。
-
想清楚要改什麼、想邊看邊改 → Cursor。
-
想清楚結果長怎樣、想把過程委任出去 → Claude Code。
-
還沒想清楚 → 用 Cursor,因為它逼你看每一步。
AI 寫程式的世界,選對介面比選對模型重要得多。
Coocolab 的 YouTube 頻道有我平常做東西的一些過程,比較口語、少剪接,有興趣的話可以訂閱一下。
本文為個人使用心得分享,Cursor 與 Claude Code 都不是 Coocolab 的自家產品、也沒有推薦連結。工具的功能與定價隨版本更新可能會變,實際請以官方文件為準。
接下來看什麼
-
幫 Claude Code 裝一套資深工程師的紀律(Superpowers)——講的是 Claude Code,邏輯 Cursor 也能借
-
Claude Code 用 Scrapling 換掉內建爬蟲——一個實際的 workflow 範例
-
用了 6 個月留下的 Claude System Prompt——讓 AI 助手更聽話的設定
-
Claude 接進 TradingView 看盤(MCP)——想深入 Claude Code 擴充生態的下一站
延伸閱讀
vibe coding 是什麼?跟「叫 AI 幫你寫程式」根本不是同一件事
vibe coding 不是 AI 寫程式的另一個叫法。這個詞有出處也有定義:Karpathy 2025 年 2 月定名的一種寫法——不看修改、不管 AI 寫了什麼、只憑感覺往前推。這篇講它從哪來、跟你日常在 Cursor 叫 AI 補功能差在哪、為什麼一離開週末小專案就翻車。
AI 幫你寫程式老是衝太快、還自稱「完成了」?幫它裝一套資深工程師的工作紀律(一行指令)
AI 很會寫 code,但它像個超聰明卻很衝動的新人:你說『做個 X』它二話不說開始狂寫,不問清楚、不寫測試、出錯亂猜、還沒驗證就說『完成了』。問題不在它笨,在它沒紀律。這篇介紹 Superpowers —— 一套讓 AI 像資深工程師一樣工作的方法論(動手前先想清楚、測試先行、驗證才算完成),一行指令就能裝。附一鍵上手 prompt,Coocolab 免費會員可拿。
Fable 5 回來了,但只給你一半:與其狂用它,不如讓它留下遺產(判斷力保存 Prompt)
7/20 起 Claude Fable 5 回到 Max 與 Team Premium 方案,但上限是每週額度的 50% — 全家最強的大腦,限量供應。大部分人會把這一半拿去搬磚 — 錯了。這篇給你一個「判斷力保存 prompt」:讓 Fable 5 把它的判斷力寫成制度檔案,之後每一個較弱模型的 session 都因此變強。Coocolab 免費會員可拿完整 prompt。
n8n 是什麼?為什麼 AI 自動化教學突然都在推它 — 給非工程師的 n8n 教學導論
打開 YouTube 每三支 AI 影片就有一支在推 n8n,但沒人先講它到底是什麼。一句話:n8n 是把 AI 塞進工作流程的可視化畫布,跟 Claude Code Skills 不同層次。這篇 n8n 教學導論給非工程師:它是什麼、為什麼突然紅、跟你現在用的 AI 工具怎麼分工、定價陷阱在哪、該不該學。
想把這些變成你的實戰能力?
加入 免費會員 — 解鎖「加密貨幣新手 30 天」+「AI 工具 21 天」實戰課、免費 prompt 資源區,還有每天自動生息的放貸 Bot 可試用。email 一鍵註冊、不用密碼。