Claude Code 永遠免費：OmniRoute 一鍵接 350+ AI 供應商

先講一個大部分 Claude Code 重度用戶都熟的畫面。

你在改一個檔案改到一半，AI 剛把上下文吃滿、正要吐出解法，然後畫面跳出「Usage limit reached — resets in 3h 42m」。你有兩個選擇：等三個半小時，或再刷卡把方案升到更貴的那檔。

但其實還有第三條：讓它撞牆的當下，自動跳到別家免費模型繼續。

先說重點

1 OmniRoute（GitHub 上的 diegosouzapw/OmniRoute）是本地 AI 中轉站——把很多家 AI 服務收在一起的閘道，一行 npm 指令就在 localhost:20128 開起來
2 截至 2026 年 8 月，它收了 350+ 個供應商、其中 56 家永久免費（Kiro、Cerebras、NVIDIA NIM、LongCat、Cloudflare AI 等）
3 免費額度加總約每月 15 億 tokens（也就是模型讀寫的最小計費單位、白話講就是「幾個中文字」），官方每兩週校對、會上下漂
4 Claude Code 撞牆時它會在毫秒內跳到下一家 — 你甚至不用重打那句話
5 安裝三步：npm i -g omniroute、開後台用預設密碼 CHANGEME 登入、把編輯器的網址指到 localhost:20128/v1
6 真正的價值不是「Claude Code 變免費」，是「你想省的時候可以省、想快的時候可以升」— 一個入口換 350+ 種底層

OmniRoute 到底是什麼

一句話：把很多家 AI 服務收在同一個門牌後面的本地中轉站。

想像成叫車 App。你打開 App 叫一台車，App 幫你在 Uber、Lyft、當地小黃裡挑最快、最便宜、有 promo 的那一台。你不用自己開三個 App 比價。OmniRoute 對 AI 模型做的是同一件事。

它跟 OpenRouter 常被搞混，但兩者是不同層的東西：

OpenRouter：付費的雲端聚合器。給你一把金鑰、後面接上百個模型，按用量計費，他們自己抽一小段。免費模型是共用池。
OmniRoute：跑在你自己電腦上的本地閘道。它會把 OpenRouter 當成 350+ 家之一，同時把 Kiro、Cerebras、NVIDIA NIM 這種分散在各家自己網站的免費額度也全部接進來，一起做自動切換。

換句話說：OmniRoute 是聚合器的聚合器。 OpenRouter 是它的其中一個節點。

原始碼在 GitHub 的 diegosouzapw/OmniRoute，MIT 授權，從 2026 年 2 月 13 日開工到現在快六個月。寫這篇的當週版本是 v3.8.51，GitHub 兩萬顆星，還在快速加。

三步裝起來

這一節寫給打算現在就跟著做的人。整個流程走完不用五分鐘。

第一步：一行指令裝好、順手把伺服器起起來

電腦要先有 Node.js（去 nodejs.org 抓，跟裝一般 App 一樣點下一步就好）。裝完打開終端機——用 VS Code 的話就在最上排 Terminal → New Terminal——貼下面兩行：

npm install -g omniroute
omniroute

第一行是全域安裝套件，第二行把伺服器與後台一起在 localhost:20128 開起來。

跑到最後會看到終端機吐出一個可以點的網址，那就是後台入口。過程中會有 WARN 之類的警告訊息，是正常的，不用管它。

裝完那一刻你還沒設定任何供應商，也已經能用。因為它預裝了一家叫 OpenCode Free 的免金鑰選項，model=auto 直接就會有回應。這是它「零設定」的意思。

那家跑久了會被限流，所以第一件事就是把你想用的幾家都接上。

第二步：進後台、用預設密碼登入、加供應商

瀏覽器打開 http://localhost:20128，登入畫面會直接告訴你預設密碼是 CHANGEME（全大寫）。貼進去就進得去。

進去之後第一件事把它改掉，設定頁在後台右上角的齒輪圖示裡。這台跑在你電腦上、外面連不進來，但既然它明講了預設值，就別留著。

改完就去左邊的 Connections 頁或首頁的 Add Connection。90+ 家免費選項在同一頁滑鼠滾滾就看得到，點一下想要的、跟著它給的連結去該家網站免費註冊、拿到金鑰貼回來就好。

我建議第一次先接三家就好：Kiro、Cerebras、NVIDIA NIM——下一節會講為什麼是這三家。

第三步：把編輯器的網址指過去

Claude Code、Cursor、Cline、Codex 這些工具都吃「OpenAI 相容端點」（就是同一套 API 格式）。把它們原本填 Anthropic／OpenAI 網址的地方換成 OmniRoute 的入口：

Base URL: http://localhost:20128/v1
API Key:  <後台產的那把 token>

金鑰在後台的 API Keys 頁按一下就產。設完存檔，編輯器不用重啟就會走到 OmniRoute。

到這裡整套就跑起來了。

我會先接這幾家

免費額度的規模差很多，很多是「有 free 選項但只給你試」。只有幾家是真的能撐日常工作量。

（下面會看到 tokens 這個字。白話講就是模型讀寫的最小計費單位、大約等於幾個中文字——hello 是 1 個 token、「你好」大概是 2 個。）

真正好用的免費供應商（截至 2026 年 8 月）

Kiro AI

每個帳號每月約 50 credits、可打到 Claude 系列模型

Google 帳號一鍵登入、拿到當下就能打
額度是全域共用池、尖峰時段可能被卡
一般改 code、寫測試綽綽有餘

可考慮

Cerebras

每日 100 萬 tokens、推論用自家晶片

體感是「還沒等就吐完了」
模型池較小、以 Llama 系列為主
拿金鑰要在官方頁登記、有時要排隊

可考慮

NVIDIA NIM

每分鐘 40 次請求、模型多

主打 GLM、DeepSeek、Nemotron 系列
拿金鑰只要 email
限流是次數不是 tokens、適合互動短句

可考慮

OpenRouter 免費模型

註冊拿金鑰只要 email

會有幾家開源模型的 0 元選項（品項會漂）
共用池尖峰時段常撞限流、要走 free router 端點
當備援放在後面、別當主力

我自己的順序是：

Kiro 打頭陣——Anthropic 系模型手感最好
Cerebras 補速度
NVIDIA NIM 補模型多樣性
OpenRouter 當保底
最後才回落到我付費的 Anthropic 金鑰

這套設完，一個工作天下來大概只有 5% 的請求會落到付費那一階。剩下 95% 都被免費池吸走了。

「組合」是這套的殺手鐧

一般人以為自動切換就是「A 掛了跳 B」。OmniRoute 的「組合」比這細一階。

官方文件叫它 19 種路由策略。我最常用的是這五種：

priority

按你排好的順序打、前面掛了才往後——適合「先燒訂閱、再燒免費」

fill-first

一直用第一家直到它額度見底、才切下一家——適合把 Kiro 每月那批額度燒到剛好

round-robin

輪流打幾家——適合分散多把金鑰避免被單家限流

auto

它自己按多因子打分挑最好的——你不想這麼多就用這個

組合的組法在後台是拖曳介面，不用寫設定檔。

組完會產一個代號（例如 mysetup），Claude Code 那邊選這個代號當模型，它就會照你排的順序打。

策略選錯不會壞事、只是走冤枉路 — 一開始沒把握就選 auto，跑一週看後台的分析頁再調。

誠實說：這條路的三個雷

用 OmniRoute 接免費供應商 · 優缺點

✓ 優點

+ 一個入口、350+ 個底層可切、換模型不用改設定檔
+ 免費額度加總約每月 15 億 tokens——一般個人開發用不完
+ MIT 授權、跑在自己電腦上、金鑰跟對話都不用寄出去
+ 想換底層一行設定就切、不會被單一家綁死

− 缺點

− 免費模型有共用池、尖峰時段（美西白天）常撞限流——你會看到 429 頻繁往後跳
− 免費模型的品質差異大、旗艦級的手感不會出現在 8B 開源模型身上——遇到硬活還是要付費
− 要維護 5–10 家的金鑰、每家的服務條款都要自己讀——官方目錄有 13 家標了 avoid、值不值得踩自己決定

第三條特別想講：免費不代表沒代價。

有些家對「把他們的產出拿去訓練別的模型」有限制，有些對商用有灰色地帶。

個人玩不會出事。但要拿來做客戶專案前，去它們的服務條款頁看一下。

OmniRoute 官方目錄（docs/reference/FREE_TIERS.md）有標，那份是他們每兩週校對一次的。

你要不要用這套

我的判斷方式很簡單：

你已經在付 Claude Pro／Max、每天都撞限額：值得裝——訂閱不會浪費（priority 組合會先燒訂閱），撞牆那一刻不用再等三小時
你還沒開始用 Claude Code、只是想試試看：值得——零設定讓你不用先辦 Anthropic 帳號就能跑起來
你的工作都是重構、複雜多檔架構、需要旗艦級模型的手感：意義小——你 80% 的請求還是會落到付費那一階，剩下 20% 靠免費撐差不多沒感
你在中國、俄羅斯、伊朗這種 AI 服務被封鎖的地區：值得——它內建 3 級代理與通訊指紋偽裝，繞封鎖是一等公民功能

最後說兩句

跟 Coocolab 沒關係，我沒領 OmniRoute 的錢，也沒推廣連結——這是純推薦。

Claude Code 剛出來時，「怎麼把它跟不同模型接起來」是要靠寫閘道、改環境變數的技術活。OmniRoute 把這件事變成三步驟。

它最有價值的地方也不在「省訂閱費」。每月 15 億 tokens 看起來很唬人，但你真正省下的是撞牆等待的心情成本。

以及知道自己的 AI 工具鏈不再被單一家綁死這件事。

你不需要決定要用 Claude 還是 GPT 還是 Gemini。你只需要決定要不要在自己電腦上開一個閘道。

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