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Claude Design 是什麼?五個層次讓 AI 圖表不再像 slop

Claude Design 是 Anthropic 新的設計功能,能把資料變成動畫圖表;但預設輸出一看就是 AI。這篇拆五層加工:換字型、換圖示、疊 Lottie、讀你的影片、包成 Skill。

Jimmy · · 約 8 分鐘
#Claude Design#AI 設計#動畫圖表#Motion Graphics#Claude#AI 工具

先講一件我最近在意的事。

你有沒有發現,這一年 AI 生的圖表跟簡報,每個人的看起來都長一樣?一樣的 Inter 字型、一樣的紫色漸層、一樣的圓角卡片、一樣那幾個 Lucide 圖示。你一眼就能認出「這張是 AI 生的」——那不是稱讚。

問題不在模型笨,是你只丟給它預設。你不給素材,它就只能拿出訓練資料裡最中間、最安全、最像大家的那一組。

Anthropic 前陣子在 beta 開了 Claude Design——你把想法丟給它,它幫你生出一個可以互動的原型、簡報、或動畫圖表。它是 Claude Pro/Max/Team/Enterprise 的內建功能,位址在 claude.ai/design

我最近花了一點時間看它怎麼從「一看就 AI」拉到「像我自己做的」。答案是分五個層次疊上去,每一層都是換掉一種預設。

先講清楚:Claude Design 到底是什麼

它不是新的模型,是 Claude 上面新開的一個介面。

你進去 claude.ai/design,跟 Claude 講「我想要一張比較五個模型 benchmark 的動畫長條圖」,它會幫你生出來——可以互動、可以動畫、可以直接匯出。不用你會前端。

跟一般的 Claude 聊天最大的差別,是它可以:

  • 匯入你的設計系統。從 GitHub 上的原始碼倉庫(也就是 repo)、設計檔或直接上傳都行,也可以把簡報、Word 或試算表拉進來當素材,它會照你的元件寫
  • 匯出到你已經在用的地方。可以存成 PPT、PDF、HTML,也直接接到九個外部服務(Adobe、Canva、Gamma 這類)
  • 跟 Claude Code 雙向同步。在 Claude Code 裡打 /design 直接開始畫,或 /design-sync 把設計系統拉進來
beta
目前的狀態(Anthropic 官方標註)
四個方案
Pro、Max、Team、Enterprise 都有內建
claude.ai/design
進入的位置
九個
目前接好的匯出目的地(Adobe、Canva 這類)

這件事對做內容的人有影響。 我做 YouTube,最花時間的兩件事一個是剪片、一個是做圖——動畫圖表、統計插畫、比較表這種,每次都要開 After Effects 或 Figma 慢慢刻。Claude Design 這種工具如果能把「刻圖」的時間壓到十分鐘,就多出的時間可以去多做一集。

但——它預設出來的東西,跟你的頻道畫風完全不合。

為什麼一開始生出來的都長一樣

我想過這件事很久。AI 生的東西看起來都像 AI 生的,不是它「沒有品味」,是它「用了平均值」。

你想像一個問題:「請幫我做一張酷的長條圖」。

模型腦袋裡有一億張酷的長條圖的印象。它不知道你的酷是哪一種,就只能往中間走——把每個人都用過的字型、每個人都用過的顏色、每個人都用過的圓角,全部組合起來。這叫眾數輸出:不冒犯任何人,但也不像任何人。

不建議
你只丟一句 prompt

「幫我做一張比較五家 AI 的動畫圖表」

  • 模型走安全路線 — Inter 字型、紫藍漸層、圓角
  • 圖示是那幾個大家都用的免費 SVG
  • 你的品牌不見了,變成通用 AI 樣板
推薦
你把素材餵給它

真實數據 + 你的字型 + 你的圖示 + 你的動畫庫

  • 同一個模型,長出你自己的樣子
  • 同一份 prompt 明天再叫一次,還是像你
  • 差別不在 AI,在你給它的原料

所以下面五層,講的都是怎麼把預設換成你的。順序是從「一次能改的」往「每次自動改」走。

第一層:真實數字 + 你的字型

先做兩件事,這兩件解決掉七成的 slop。

一:把「隨口的數字」換成真資料。 你要生一張 AI 模型 benchmark 的圖表,就把幾家公開的 benchmark 分數整理成 CSV 或表格,丟給 Claude Design,叫它照這個做。不要讓它自己編數字(它會編,然後動畫做得美美的但完全是假的)。

真數字有個好處:動畫的節奏會跟著數字走。差 5 分的兩根柱子彈進去的時機、差 30 分的兩根彈進去的時機不一樣,看起來就有戲。

二:換掉 Inter 字型。 這是 AI 圖表最大的破綻。

  1. 01

    找一個你想模仿的字型組合

    可以從你自己頻道的品牌指南來,也可以從你欣賞的網站扒下來。看幾個「字型策展」網站找靈感就好。

  2. 02

    確認能不能免費商用

    Google Fonts、Fontshare 是兩個完全免費商用的字型庫,優先從這兩個找同款或替代品。

  3. 03

    把字型宣告給它

    在你的指令或設計系統裡寫明「標題用 X、內文用 Y」,並貼上該字型的公開連結。之後所有生的圖表都會走這個字型。

我自己的判斷是:字型換掉之後,同一份 prompt 跑出來的東西已經跟預設差得很明顯。這一步 CP 值最高——一次設定、之後所有圖表都在複利上。

第二層:換掉那些「一看就 AI」的圖示

Claude Design 預設會拉那幾個開源圖示包,就是每個 AI 產品都在用的那些。你的圖表用了同一組圖示,等於在正面貼標籤「我是 AI 生的」。

解法簡單但麻煩:買一套或找一套風格特別的圖示包,明確告訴它只從這裡挑。 Flaticon 上有幾萬套,收費的通常有一致的視覺風格;免費的話也有幾個開源的圖示庫可以選,都比預設稀有很多。

同樣的邏輯:你設定一次,之後每張圖都在複利。

第三層:Lottie 動畫 + 真的需要時生一張圖

長條圖動畫是 Claude Design 自己生的,這個沒問題。但當你想在圖表旁邊放一個裝飾動畫——一個彈跳的火箭、一個旋轉的地球、一個打勾動畫——它預設也是自己 CSS 硬刻,很陽春。

Lottie 是 Airbnb 開源的一種向量動畫格式,也就是它的檔案很輕、放大不會糊,網路上有一大批現成的高品質動畫可以下載(去 LottieFiles 這種站找就好)。你把檔案丟給它,告訴它「這裡放這個」,成品的質感差一整級。

再下一步是用 AI 直接生你需要的靜態插圖——一張特定角度的產品截圖、一張抽象的概念圖。這一層我自己還在觀察,工具本身動得很快,等再穩一點再深入寫。

第四層:讓 Claude 逐字看完你的影片

這一步跳到另一個維度。

前面三層是「怎麼把單張圖做好」。第四層是「你已經有一堆內容了,怎麼從裡面自動挑出可以做圖的段落」。

做法是把你已經拍好的影片(或已經有的音檔)丟給 Claude,讓它逐字轉錄,還附帶時間戳。你會拿到一份「這段講了什麼、在幾分幾秒」的文字檔。

然後你可以問它:「這 30 分鐘裡面,有哪三個段落是在念數字、可以做成動畫長條圖?」它會標出來給你。

這件事的意義是把你的內容庫變成素材庫。 過去你要人工聽一次、標出來、再手動做圖;現在這一步變成 prompt 一句話。

讓 Claude 逐字讀你的影片 · 優缺點

優點
  • + 一支 30 分鐘的影片,10 分鐘內就能拿到帶時間戳的完整逐字稿
  • + 你可以直接請它挑出「哪些段落值得配一張動畫」——不用自己重看
  • + 同一份逐字稿也能拿去改寫成部落格文章、社群貼文,複利很高
缺點
  • 中文的辨識準確度比英文差一些,人名、術語常常拼錯,要人工掃過
  • 對「這個段落值得做圖」的判斷偏中庸,容易挑那種所有人都會挑的段落
  • 這個工作流吃 token 吃得凶,長影片建議先切段再丟

第五層:把整套包成一個 Claude Skill

前面四層都是你手動觸發:換字型、換圖示、轉錄影片。第五層是把整套變成你點一下就跑完的流程

Claude 有一個叫 Skill 的東西——你可以把一組固定的做法(要用哪些字型、要用哪些圖示、生完圖要往哪存)寫成一個 skill 檔案,之後只要說「用 XX skill 幫我做一張圖」,它就照你寫的流程跑完。

換句話說:你把「你的品味」寫成一段 Claude 看得懂的說明書,之後所有的圖都會照這本說明書生成。你只要餵原料,它負責把成品照你的樣子做出來。

一次設定
前四層是每張圖都手動換一次
每次自動
包成 Skill 之後每張圖都照你的規範生
你的樣子
Skill 存的是你的品味,不是 AI 的預設

這是最花力氣的一層,但也是投報率最高的一層——你只做一次,之後每一張圖都在領這筆利息。

我的 takeaway

我看完這一整套之後最大的收穫,跟工具本身沒什麼關係。

過去我看 AI 圖表都覺得「這種輸出,我自己開 Figma 半小時做的還比較有味道」。現在我知道問題不在 AI——是我沒把我的味道翻譯給它。

字型、圖示、動畫庫、剪片時間軸、你的整個品牌手冊——這些東西以前是「我的資產」,用來自己做東西。現在你可以把它們變成 AI 的輸入,讓 AI 拿著你的資產、照你的規範,去做那些你沒時間手動做的事。

工具本身(Claude Design)跟 Coocolab 沒關係,我只是把它拆開來寫一次,讓你少走那些「怎麼做才不像 AI」的冤枉路。這篇看完,你如果本來就在用 Claude 生圖表,回去打開 claude.ai/design,先試最省事的第一層:把字型換掉。差別會讓你不想再用預設。

如果你對這種「不只是聊天」的用法有興趣,我之前也寫過怎麼讓 聊天生的網頁自己抓即時資料、還有怎麼幫 AI 寫程式的工具裝一套資深工程師的紀律,都是同一個方向——AI 好不好用,一半看模型,一半看你餵給它的東西。

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